只要是世界杯就离不开比赛结果预测，不是为了能够赚上一把，而是给四年一度的世界杯添上一个彩头。2010年南非世界杯火了章鱼保罗，保罗的运气确实好，不过保罗的预测只能归功于运气，并没有任何的根据。在章鱼保罗驾鹤西去之后，大象、猴子、大熊猫等等神兽纷纷登场，试图帮助人们准确预测世界杯比赛结果，博得大家欢心。而今年的世界杯，微软在Windows Phone 8.1上推出的人工智能助手Cortana和微软互联网工程院的小冰，成为了新的“世界杯大预言家”。 到目前为止，Cortana已经成功预测了八场16强比赛，而小冰的表现也十分不错，目前的战绩和Cortana一样，成功的预测了巴西、哥伦比亚、荷兰以及哥斯达黎加四支球队的晋级。即使是今天凌晨对于美国队的预测中，Cortana也没有丝毫的偏袒，给出的结果是比利时赢得比赛。虽然美国人并不希望这样的预测成为现实，但是今天凌晨的比赛虽然拖到了加时赛，最终笑到最后的还是比利时。 不靠运气预测 与章鱼保罗的预测不同，Cortana与小冰对于世界杯结果的预测，靠的并不是运气。上周末，微软为Cortana增加上了世界杯预测功能，用户问Cortana两队的世界杯比赛，Cortana就会给出自己的答案，例如： Who will win the Belgium United States game？（比利时和美国的比赛谁会赢） It’s unlikely United States will win, but never stop cheering!（美国可能不会赢得比赛） 而现在用户只要在微博上@小冰，并且询问一场比赛的结果预测，那么小冰就会给出自己的看法，并且准确率奇高。看上去似乎这样的预测很神奇，不过当你剖开表面之后，你会发现，实际上能够Cortana和小冰嫩能够有这样的表现，都要归功于微软Bing提供的大数据支撑和预测技术。听上去有些玄乎，其实并不复杂。 借助Bing长期以来的大数据信息收集，当用户提出预测请求的时候，后台的大数据能够快速的对两支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气、主客场和一些球员的状态等因素进行评估，将这些平时的碎片化信息搜集起来。借助微软Windows Azure强大的数据吞吐能力和计算速度，通过整合和分析最终得出一个结果。比起其他的预测方式，有着大数据支撑的Cortana自然能够有着更加准确的预测结果。 这并不是Bing大数据的第一次成功预测，在世界杯之前，Bing还通过大数据支持成功的预测了《美国之声》、《美国偶像》等选秀节目的晋级情况。微软研究院经济学家David Rothschild在此之前就曾经借助Bing的大数据分析，在去年的奥斯卡金像奖预测中，他的大数据分析准确预测了24个奥斯卡奖项中的19个。而今年3月开幕的86届奥斯卡奖，他的分析预测成功命中了24个奖项中的21个。
现在大数据对于我们生活的改变已经日益凸显，随着云服务的发展和物联网的兴起，分布在各个领域的碎片信息被整合在一起。有了这样庞大的数据库支撑，进行更加准确的大数据预测越来越容易。或许不久之后我们就能看到埃里克•西格尔在他的著作《大数据预测》中描绘的那样： 2020年的一天，在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条最合适的交通路线；车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店；你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息；当车内系统预测到你驾车有些分心时，座椅会自动震动进行提醒…… 在大数据时代下，作为其核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。微软通过Bing对越来越多的数据进行收集和整理，并且让这些数据得到更好的利用。 数据不仅被人所消费，还在以惊人加速度疯狂增长 这是微软新CEO上台后对于大数据的评价，而正在转性过程中的微软现在也在数据方面投入更多的精力。而Cortana与小冰，就是微软大数据在前台的代言人，微软用这样的方式让大数据能够与普通消费者的结合更加紧密。过去可能只有工程师才会可能运用到大数据，但是很明显微软现在想通过Cortana这样智能助理的呈现方式，让大数据也能够惠及普通用户。 而预测只是大数据分析的用处之一，世界杯的胜负结果只是Bing结合时下热点做的一个尝试。 |
