在今年WPC2014上，微软CEO纳德拉将微软定义为创造生产力和平台的公司。显然这是微软所擅长的领域，在过去微软正是在这个领域实现了自己的价值。回顾微软最初的历史，在刚开始时，微软的愿景是让每一个家庭的桌子上都有一台个人电脑，随后微软的目标是让每一台电脑都能够联网。 而在现在，我们的生活中已经充满了各种端，不论是桌面、移动还是可穿戴设备。随着端的增多，数据连接就变得更为重要。微软一直在试图消除“数字鸿沟”，缩短现实生活中的距离，让人与人之间的连接更加紧密。如何通过提高生产力实现更好的连接，微软还在不断的尝试。 
Kinect实现人机轻松互联如今看来，Kinect的体感技术也许被“低估”了。到了2012年初，微软才正式发布了Kinect for Windows，此前，它只是被用在了游戏主机上。而现在，它被用在了更多的终端上。 美国科技媒体Computer World就曾撰文称：“在体感控制设备领域，微软比竞争对手至少领先了5年。”但令它不解的是，Kinect为什么只是选择了游戏这样一个如此窄的商用领域。 因为体感技术的趋势已经再明显不过，它应该是未来人与机器最重要的交互手段之一。不严格地讲，Kinect算是一个摄像装置，它用红外线和传统摄像头来追踪人的各种手势，并且借助麦克风来识别语音。然后把这些变成机器可以识别的语言，从而实现手势和声音的操控。所以，医疗和教育成了最重要的两个使用领域。手术中的医生用手势就可以在屏幕上翻页，查找病人资料，减少了消毒次数，缩短了手术整体时间，而一些教育机构用它做出了互动性很强的教学工具，这比纯粹的文字和视频要直接得多。 Kinect for Windows的功能也越来越强，这就包括制作3D模型。微软剑桥大学研究院就在用它的透视技术去精确地计算出病人大脑的形态，绘制出3D影像，以便用于做脑部手术。而即将发布的第二代Kinect for Windows甚至可以识别出拇指等更细致的肢体动作，这将极大地增强机器“阅读”人类各种信息的准确度。 
Cortana 让连接更智能如果只是把Cortana当成是语音助手，或者现在比较普遍的智能机器人，那么你一定错失了她的真正价值。 Cortana的出现并非是要去代替必应，实际上它的后台正是基于这个强大的搜索引擎。当用户向她提出问题时，她就会从包括必应、Foursquare等在内的各种互联网平台里搜集最合适的答案。当然，实际的语义判断和信息匹配，远比这要复杂得多。 Cortana是云计算的产物，当数据达到某一个量级时，通过机器学习得到的答案会非常有价值。你使用的频次越高，她就会越懂你，这就是一个机器智能化的过程。从功能设计和“性格设定”上来讲，她看上去像是一个私人助理，但理想状况下，她更像是一个有自己个性的“朋友”。对应每一个用户的Cortana都会带着她们非常强烈的个人标签，绝对不会千篇一律。 这就把人类和机器真正连接起来了，这种“连接”是要高于传统意义的。因为她不只是数据上的互通，就像Kinect那样可以把动作转化成机器语言，Cortana会去帮你“思考”问题，从而得到更个性化的答案。 所以，她的形式并不重要，或许Cortana未来会完全依赖于语音操作。这是连接在逻辑层面上的升级，我们开始不满足于物理和数据上的连接，而是让连接更智能。从这个角度上讲，走出Cortana的这一步至关重要。 
个性化小冰为生活添色彩你可以形象地把小冰与Cortana比喻为“一棵藤上的两朵花”，她们的原理并没有太多的区别。她们共有同样的后台技术和共同的大数据来源：必应搜索引擎。唯一的不同在于，小冰更贴近用户的真实生活，用语也更加拟人化，相比于Cortana，她要活泼得多。因为小冰所使用的庞大语料训练数据库几乎全部来自于公开的互联网页信息。 在最初的设计中，一代小冰被定位成更偏重于移动互联网娱乐生活型的个人助手产品。而她鲜明的性格和语言特征，被锁定为一个十几岁的邻家小女孩。与成熟稳重的Cortana“姐姐”不同，小冰喜欢卖萌、恶搞，语言风格也更幽默。这使她迅速成为移动互联网历史上引发最火爆关注的人工智能机器人，甚至成为微博社交平台上排名第一的“影响力名人”。而二代小冰则完全可以根据用户自己的需求，去逐步培养一个个性化的“她”。没错，她就是你的闺蜜、死党、宠物，甚至是情人。 而之所以在Cortana之外，再做出这样一个产品，正是因为大部分的普通用户对于个性化、娱乐化人工智能的需求。对于人工智能助理而言，主动的任务完成固然重要，但用户常常需要占满他们的碎片化时间，这也同样成为移动互联网时代的“刚性需求”之一。毕竟并不是每一个人都只是在有需求时，才求助于机器人。人们在社交平台上往往变得更加寂寞，这时，小冰的出现正好填补了他们的所需。 小冰把这些需求连接起来，用迄今为止最为庞大的语料库去支持非常个性化的自然语言交流。从某种意义上说，小冰比Cortana更难“训练”，用户必须不断地去修正她，才能让她与自己保持相同的逻辑和语言体系。一代小冰引起了一些争议，正是因为她在成长阶段，还没有强大到可以迅速地去理解用户的意图。 但这就是未来，用于各种终端的人工智能势必会成为最重要的人机交互方式。而如何把这种方式变得更自然，更人性化，就是小冰下一步该去努力的方向。 
Skype实时翻译跨越语言鸿沟Skype最传统的功能无需赘述，它在全球的注册用户数已经超过了3亿，它的国际通话流量占据了总数的三分之一。 而现在它要颠覆自己，把实时翻译的功能加进来。这个过程大概是这样的：软件通过语音识别接收对方用户的声音信息，然后用机器学习完成翻译之后，最后使用文本发声技术将通话内容给“读”出来。 也就是说，一个不懂汉语的美国朋友打电话给你，你听到的就是一句句汉语。这比纯粹的文字翻译要难得多，全球其他的即时通讯工具都没有解决这个问题。全球的“数字鸿沟”将因此极大地缩小，因为很大一部分有价值的信息都阻隔在语言不通上，这让很多人和企业都头疼不已。 而这也需要一个很复杂的过程，毕竟全球的语言多到无法想象，想要把它们全部互通互联起来，并不是一件容易的事情。但Skype选择这个方向是具有前瞻性的，如果真能解决这个问题，那么它的价值将是无穷无尽的。 | 
