人脸识别、行为识别、运动识别等人工智能的图像识别技术在越来越多的场合中被提及。借助图像识别技术，我们不仅可以更快地获取欲知信息，还能产生一种全新的和外部世界交互的方式。 据了解，在图像识别过程中计算机视觉是一个常用的技术，形象地说就是给智能设备安装上“眼睛”即摄像头，和“大脑”即算法，让计算机能够感知环境，并像人一样“读懂”这个世界。 格灵深瞳正是这样一家做计算机视觉的公司，目前主要的产品领域是智能安防和监控系统，但它并不是教计算机“看懂”这个世界的第一人。早前，Goolge、百度等公司就已经开展了这方面的研究和工作，但他们更多关注的是搜索和社交，格灵深瞳想做的则是计算机视觉的商业化。 目前，格灵深瞳已经先后获得了真格基金、联创策源天使投资和A轮红杉资本领投的数千万美元融资。 相比于计算机识别技术是怎样进行的，普通用户和客户关注的更多的是最终表现出的识别效果，但对于这种还比较新的概念，推广和普及很明显是重要的一步。 在国内，计算机视觉技术的概念还没被受众所接受，甚至很多人不了解这究竟是怎样的技术，安防只是格灵深瞳的切入点，安防监控系统则是其商用的具体体现。 何搏飞对腾讯科技介绍，格灵深瞳所研发的安防产品可通过三维视觉感知技术，实现对人物的精确检测、跟踪，对动作姿态（包括暴力、跌倒等危险行为）和人物运动轨迹（包括越界、逆行、徘徊等可疑轨迹）的检测和分析。在自动场景和人物检测的基础上，自动给安保人员提供预警信号，让安保人员“看得到”。 同时，格灵深瞳通过三维视觉感知技术，抽象出人物的特征，从非时间的维度进行监测、跟踪、搜索，真正做到“找得到”。 如何做计算机视觉商业公司 据了解，格灵深瞳的商业化布局首先是选择和银行合作。目前，格灵深瞳的安防监控系统正在试点布局，首批试点的是四大行中的三个，首批地点选在北京、江西和重庆。 何搏飞告诉腾讯科技，之所以会选择银行作为布局点，是因为他们看中了银行对安防的需求，比如自助服务越来越常用带来了更高的安全风险；同时银行安防方案具有可复制性；银行是除了政府以外，最大的安防设备采购商，同时也愿意不断增加安防产品的数量；加上国内银监会严格规范了银行的室内布局，复制性就会很高，便于商业化的推进。 除了银行，商场也是格灵深瞳早期的布局点之一。在零售领域，格灵深瞳可以通过三维视觉感知技术，对消费者的行动轨迹和行为模式进行检测、跟踪和搜索，提供给零售商精准的消费行为分析数据，以提高他们的商业运营效率，实现线下的“电商化”。 但是与国外相比，国内商场虽然有对转化率、客户数据的需求，但对相关数据的使用度和认知程度还不够成熟，因此格灵深瞳在短期内还不会在这一领域大力推广。 不过，目前格灵深瞳所获得数据量还比较少，“当格灵深瞳被多次使用，使海量数据接入进来时，计算机视觉的深度学习能力会越来越强，更好的“看懂”这个世界。”何搏飞说。 |
