个性化的营销方式如今已成为市场中的主流营销方式。IBM与全球最大的社交网站Facebook周三便宣布结盟，在该领域展开合作。 采用现代化的数据分析工具，如今已可以根据消费群体的年龄、性别、收入、居住地等数据对消费者进行细分，不再向过去那样笼统的进行划分。不过小规模的细分受众，依旧离个性化的营销方式有着很大的差距。 IBM与Facebook的结盟，旨在朝着理想化的个性化营销方式更进一步。上述两家公司的结盟，旨在优势互补，在数字营销市场获取更高的利润。 IBM的数据分析业务为绝大多数的零售商和大型消费产品品牌服务，Facebook同样也服务于零售商和大型消费产品品牌。IBM的数据科学家做了大量的社交媒体和情绪分析，却未拥有像Facebook一样多的人类行为和偏好数据。 IBM商务业务总经理迪帕克·阿德瓦尼（Deepak Advani）表示，“我们的客户一直敦促我们把Facebook的数据纳入进来，因为这家公司非常的重要。消费者如今在Facebook投入了大量的时间。”Facebook合伙关系副总裁布莱克·钱德利（Blake Chandlee）表示，“我们希望把人们与品牌联系在一起。我们两家公司的目标非常一致，而且我们也拥有相当数量的相同客户。” 两家公司的结盟，将会把IBM掌握的消费者购买行为、对营销主电子邮件推广活动的反应、呼叫中心数据，与Facebook掌握的用户“喜欢”、评论和抱怨的数据结合在一起。 IBM的数据分析工具然后被用于帮助大品牌在Facebook上寻找精确受众，并与他们进行沟通。钱德利表示，“这是规模化的个性化。”对从Facebook上收集到的数据进行分析，还将有助帮助营销主在其它营销渠道更好的定位消费者。 Facebook也成为第一家加入IBM新实验室Commerce ThinkLab的合作伙伴。这座新实验室主要用于大型消费品牌和零售商团队，IBM业内专家和数据科学家，和Facebook团队之间的应用研究。 与Facebook的合作，也是IBM近来与一系列消费科技公司合作的最新一步。此前，IBM已经同苹果、Twitter等公司建立了合作伙伴关系。对IBM而言，结盟的目的是通过公司的数据商务业务获取更多营收。对Facebook而言，目标是提高广告的点击率。 个性化的营销可能也会带来隐私顾虑。不过钱德利表示，Facebook能够通过用户的姓名和电子邮件区分用户，但是在用于分析用户的消费行为和偏好时，不会使用这些数据。他说，“绝对不可能来回的使用个人数据。” |
