随着知识图谱的出现，Google 搜索不再是简单的网页链接，而是直接回答问题的知识引擎。不过，现有的知识图谱仍然依赖大型合作知识库 Freebase，信息的扩展是众包形式。这限制了它的发展速度。现在，Google 决定将这个过程自动化。 据 newscientist 网站报道，Google 创建了名为 Knowledge Vault 的知识库。它通过算法自动搜集网上信息，通过机器学习把数据变成可用知识。目前，Knowledge Vault 已经收集了 16 亿件事实，其中，2.71 亿件是“可信的事实”。这里的可信是说，Google 把新事实与已掌握知识对照后，认为其准确的可能性是 90%。 “他们完成的是一件非常惊人的事情”，法国 Telecom ParisTech 的数据科学家 Fabian Suchanek 说。 Knowledge Vault 仍然没有知识图谱庞大，但是，它在扩充知识上是快速和自动的，超过知识图谱只是时间问题。Garntner 的技术分析师 Tom Austin 说，大型科技公司都在构建类似的知识库。当机器系统掌握了全人类的知识，它的智力将远远超过现有的智能助手。“在这个十年结束的时候，我们将会看到智能的优先收件箱。它能够给我们找到最重要的 10 封邮件，然后在无需我们打扰的情况下，处理完剩下的邮件，” 他说。 除了改善人机交互之外，知识库也会推动现实增强技术的发展。未来，Knowledge Vault 可以驱动一个现实增强系统，让我们从头戴显示屏上了解现实世界中的地标、建筑、商业网点等信息。 知识库还能够改变我们研究人类社会的方法。“这是最有远见的事情”，Fabian Suchanek 说，“Knowledge Vault 能够建立历史和社会的模型。” Suchaneck 已经做了一次以数据驱动的历史研究。他把 YAGO 数据库与法国报纸 Le Monde 的数据结合，展示了性别差距在政治界的历史变化。 由于 Google 的知识库是详细和庞大的，我们甚至可以对未来做出一些精准的预测。“这是全新一代的技术，可以带来巨大的改变，改善人们生活和娱乐，甚至改变他们战争的方式，” Austin 说，“这是一个量子级的飞跃。” Knowledge Vault 带来的也有隐私问题。它贪婪地收集任何可以找到的信息。“在幕后，Google 不仅仅有公开数据，” Suchanek 说，“它也从 Gmail、Google+ 和 Youtube 上收集信息。你我存储在 Knowledge Vault 的方式，与 Elvis Presley（猫王）相同。” |
