“移动为先，云为先”，微软CEO Staya Nadella进一步提高了云服务在当下微软发展策略中的地位，而随着大数据时代的到来，云服务在其中扮演的角色越发重要。移动互联让我们生活中的数据量与日俱增，而这些数据如果不进行消费、加以利用，将只是硬盘中的符号。 而现在微软就与和合作伙伴一起，让云服务能够覆盖更多人，为人们提供更为实用的服务；将大数据进行更智能化的处理，从而让大数据能够与普通消费者的结合更加紧密。其实，Windows Azure与大数据实际上距离我们并不遥远。
大数据精确检测空气质量很多城市都开始通过建设地面空气监测站，来实时感知地面的空气质量，但是由于监测站成本高昂，一个城市的站点往往有限，比如北京城区就仅有22个空气监测站点（平均约100平方公里设一个站点）（如图所示，蓝色圆点）。 同时我们知道，空气质量受多方面因素影响（如地表植被、交通流量、楼房密度等），且随地域不均匀变化，因此在监测站没有覆盖到的区域，我们无法准确了解该地区空气质量的好坏，也不能用一个笼统的数据来概括整个城市的空气状况。 微软亚洲研究院的U-air项目利用地面监测站有限的空气质量数据，结合交通流、道路结构、气象条件和居民流动规律等大数据，建立数据和空气质量的映射关系，从而推断出整个城市细粒度的空气质量。下图显示了北京某时刻的细粒度空气质量（其中不同颜色表示不同污染指数，绿色为优）。
云计算助力癌症诊断癌症的诊断是全世界医学专家致力攻克的难题，一般在临床中病理医生根据组织切片所给出的病理报告是判断癌症的金标准（Golden Standard）。然而大尺度的病理切片图像，单机不可能完成图像分析工作，给出癌症诊断的结果。 云计算技术为分析病理切片图像提供了更高效的平台。在微软亚洲研究院参与的大肠癌病理切片数字化处理研究中，借助Microsoft Azure云计算平台巨大的存储空间和快捷的计算资源，处理6TB的肠癌切片数据总共只耗时一天左右（25小时），运算结果接近医生的诊断结果，达到了临床运用的价值。
大数据还原地震前后的地壳变化微软非常希望做的一件事，就是把大数据带到每个人的身边。所以我们一直在探索大数据在日常生活中的应用场景，并尝试用最平民化的方式展现数据分析的结果。 基于国家地震局的公开数据，我们用Excel动态还原了雅安地震前后的地壳变化。通过插入一个PowerMap的功能，可以整合显示出雅安从2008到2013年所有的地震数据，在这个过程中可以看到，2008年在雅安附近已经开始有相当多的地震，整个山脉地带地震活跃。在那破坏最严重的7级强震发生前，芦山县相继发生过三次4到5级强震。对这些数据的挖掘分析，可以很方便的被大家所获取和理解，从而为学者的研究工作、政府等机构的救援乃至决策进程，提供更多的帮助，这就是大数据可视化的魔力。
少数民族语言自动翻译中国是一个多民族多语言的国家，每一种民族语言都是宝贵的智慧结晶和文化财富。然而语言的障碍严重影响着少数民族和汉族之间的经济、文化、科技、医疗、卫生、教育等各个方面的交流与合作。如何利用计算机技术进行少数民族语言和汉语的自动翻译，对于促进少数民族和汉族的深入交流与合作，实现各民族的团结互助、和谐共荣具有重要的意义。实现自动翻译，同时也将为保护濒危少数民族语言、语音、文字工作做出重要贡献。 微软Translator Hub平台，运用Microsoft Azure云服务，允许用户上传语言数据，并建立和部署自定义的翻译模式，从而实现任何两种语言间的自动互译。围绕Translator Hub平台的核心技术，微软亚洲研究院参与的中亚语言机器翻译项目已经在英语-汉语-维吾尔语翻译系统的研究方面，取得大量成果，研发出的自动翻译软件可以实现英中、中维互译，以及以中文为中轴语的英维互译。未来，我们还将开发更多少数民族语言翻译软件，在保护少数民族语言文化的同时，促进民族间的交流与融合。 |
